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BlackTDN :: cArqTab :: Otimizando a Abertura do Sistema: Como a Escolha do Método de Carregamento Afeta o Desempenho

_Créditos da imagem: Gerada com auxílio do ChatGPT_ # cArqTab :: Como o carregamento de informações em uma variável pode tornar lenta a abertura do sistema TOTVS Microsiga Protheus --- # Comparando LoadFromDBQuery e LoadFromDBWhile: Vantagens e Desempenho No desenvolvimento de soluções para o TOTVS Microsiga Protheus, otimizar o tempo de execução das funções é essencial, especialmente quando lidamos com grandes volumes de dados. Neste artigo, vamos analisar a diferença de desempenho entre os métodos `LoadFromDBQuery` e `LoadFromDBWhile`, utilizando os tempos de execução para demonstrar a vantagem de cada abordagem. ## Contexto do Teste Para avaliar o desempenho, executamos dois procedimentos distintos: - **U_TSTArqTabLoadDBQuery**: utiliza a função `LoadFromDBQuery`. - **U_TSTArqTabLoadDBWhile**: utiliza a função `LoadFromDBWhile`. Os comandos foram executados no ambiente Cygwin, e PowerShell e os tempos foram medidos da seguinte forma: *Cygwin ```bash $ time C:/totvs/tst/sma

Protheus :: ADVPL : Randomize Function

A Função Randomize, segundo o tdn , "Gera um número inteiro aleatório entre a faixa, inferior e superior, recebida através dos parâmetros (nMinimo e nMaximo)".

O seu limite é: "Randomize(), trabalha com um intervalo interno de 32767 números, a partir do número inicial informado, inclusive se o número inicial for negativo."

A classe TRandom foi criada com o intuito de romper esse limite e, derivada da classe de strings numéricas,  não possui as restrições da função que lhe deu origem.

Uso Randomize() internamente  para tornar o retorno o mais aleatório possível.  Curioso em saber como TRandom funciona, clique aqui e baixe o código fonte.

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